Catatan teknis
Seluruh buku ditulis dalam R Markdown, menggunakan paketbookdown , rmarkdown , dan knitr . Semua gambar dibuat dengan ggplot2 , dengan bantuan paket add-on cowplot , telur , ggforce , ggrepel , ggridges , sf , dan treemapify .Manipulasi warna dilakukan dengan paket colorspace dan colorblindr . Untuk banyak paket ini, versi pengembangan saat ini diperlukan untuk mengkompilasi semua bagian buku.
Kode sumber untuk buku ini tersedia di sini: https://github.com/clauswilke/dataviz . Buku ini juga memerlukan paket R pendukung, dviz.supp , yang kodenya tersedia di sini: https://github.com/clauswilke/dviz.supp .
Buku terakhir dikompilasi menggunakan lingkungan berikut:
## R version 3.5.0 (2018-04-23)
## Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)
## Running under: macOS Sierra 10.12.6
##
## Matrix products: default
## BLAS: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.5/Resources/lib/libRblas.0.dylib
## LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.5/Resources/lib/libRlapack.dylib
##
## locale:
## [1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
##
## attached base packages:
## [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
##
## other attached packages:
## [1] nycflights13_1.0.0 gapminder_0.3.0 RColorBrewer_1.1-2
## [4] gganimate_1.0.3 ungeviz_0.1.0 emmeans_1.3.1
## [7] mgcv_1.8-24 nlme_3.1-137 broom_0.5.1
## [10] tidybayes_1.0.3 maps_3.3.0 statebins_2.0.0
## [13] sf_0.7-3 maptools_0.9-4 sp_1.3-1
## [16] rgeos_0.3-28 ggspatial_1.0.3 geofacet_0.1.9
## [19] plot3D_1.1.1 magick_1.9 hexbin_1.27.2
## [22] treemapify_2.5.0 gridExtra_2.3 ggmap_2.7.904
## [25] ggthemes_4.0.1 ggridges_0.5.1.9000 ggrepel_0.8.0
## [28] ggforce_0.2.1 patchwork_0.0.1 lubridate_1.7.4
## [31] forcats_0.3.0 stringr_1.3.1 purrr_0.2.5
## [34] readr_1.1.1 tidyr_0.8.2 tibble_2.0.1
## [37] tidyverse_1.2.1 dviz.supp_0.1.0 dplyr_0.8.0.1
## [40] colorblindr_0.1.0 ggplot2_3.1.1 colorspace_1.4-1
## [43] cowplot_0.9.99
##
## loaded via a namespace (and not attached):
## [1] rjson_0.2.20 class_7.3-14
## [3] rprojroot_1.3-2 estimability_1.3
## [5] ggstance_0.3.1 rstudioapi_0.7
## [7] farver_1.0.0.9999 ggfittext_0.6.0
## [9] svUnit_0.7-12 mvtnorm_1.0-8
## [11] xml2_1.2.0 knitr_1.20
## [13] polyclip_1.9-1 jsonlite_1.5
## [15] png_0.1-7 compiler_3.5.0
## [17] httr_1.3.1 backports_1.1.2
## [19] assertthat_0.2.0 Matrix_1.2-14
## [21] lazyeval_0.2.1 cli_1.0.1.9000
## [23] tweenr_1.0.1 prettyunits_1.0.2
## [25] htmltools_0.3.6 tools_3.5.0
## [27] misc3d_0.8-4 coda_0.19-2
## [29] gtable_0.2.0 glue_1.3.0
## [31] Rcpp_1.0.0 cellranger_1.1.0
## [33] imguR_1.0.3 xfun_0.3
## [35] strapgod_0.0.0.9000 rvest_0.3.2
## [37] MASS_7.3-50 scales_1.0.0
## [39] hms_0.4.2 yaml_2.2.0
## [41] stringi_1.2.4 e1071_1.7-0
## [43] spData_0.2.9.4 RgoogleMaps_1.4.3
## [45] rlang_0.3.1 pkgconfig_2.0.2
## [47] bitops_1.0-6 geogrid_0.1.1
## [49] evaluate_0.11 lattice_0.20-35
## [51] tidyselect_0.2.5 plyr_1.8.4
## [53] magrittr_1.5 bookdown_0.7
## [55] R6_2.3.0 generics_0.0.2
## [57] DBI_1.0.0 pillar_1.3.1
## [59] haven_1.1.2 foreign_0.8-71
## [61] withr_2.1.2.9000 units_0.6-1
## [63] modelr_0.1.2 crayon_1.3.4
## [65] arrayhelpers_1.0-20160527 rmarkdown_1.10
## [67] progress_1.2.0.9000 jpeg_0.1-8
## [69] rnaturalearth_0.1.0 grid_3.5.0
## [71] readxl_1.1.0 digest_0.6.18
## [73] classInt_0.2-3 xtable_1.8-3
## [75] munsell_0.5.0Referensi
Bateman, S., R. Mandryk, C. Gutwin, A. Genest, D. McDine, dan C. Brooks. 2010. “Sampah Yang Berguna? Efek Hiasan Visual pada Pemahaman dan Memori Grafik. " Konferensi ACM tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputer , 2573–82. doi: 10.1145 / 1753326.1753716 .
Becker, RA, WS Cleveland, dan M.-J. Shyu. 1996. "Desain Visual dan Kontrol Layar Teralis." Jurnal Statistik Komputasi dan Grafik 5: 123–55.
Bergstrom, CT, dan J. West. 2016. "Prinsip Tinta Proporsional."http://callingbullshit.org/tools/tools_proportional_ink.html .
Borgo, R., A. Abdul-Rahman, F. Mohamed, PW Grant, I. Reppa, dan L. Floridi. 2012. "Sebuah Studi Empiris tentang Penggunaan Hiasan Visual dalam Visualisasi." Transaksi IEEE pada Visualisasi dan Grafik Komputer 18: 2759–68. doi: 10.1109 / TVCG.2012.197 .
Brewer, Cynthia A. 2017. “ColorBrewer 2.0. Nasihat Warna untuk Kartografi. " http://www.ColorBrewer.org .
Carr, DB, RJ Littlefield, WL Nicholson, dan JS Littlefield.1987. "Teknik Matriks Scatterplot untuk N. Besar" Selai. Stat.Assoc. 82: 424–36.
Clauset, A., CR Shalizi, dan MEJ Newman. 2009. "Distribusi Power-Law dalam Data Empiris." Ulasan SIAM 51: 661–703.
Cleveland, RB, WS Cleveland, JE McRae, dan I. Terpenning.1990. "STL: Prosedur Dekomposisi Tren Musiman Berdasarkan Loess." Jurnal Statistik Resmi 6: 3–73.
Cleveland, WS 1979. “Regresi Berbobot Lokal yang Kuat dan Menghamburkan Plot.” Jurnal Asosiasi Statistik Amerika 74: 829-36.
———. 1993. "Visualisasi Data." Summit, New Jersey: Hobart Press.
Dua, D., dan E. Karra Taniskidou. 2017. "Repositori Pembelajaran Mesin UCI." University of California, Irvine, Sekolah Informasi; Ilmu Komputer.https://archive.ics.uci.edu/ml .
Haroz, S., R. Kosara, dan S. Franconeri. 2016. "The Scatterplot Connected untuk Mempresentasikan Seri Waktu yang Dipasangkan." Transaksi IEEE pada Visualisasi dan Grafik Komputer 22: 2174–86. doi: 10.1109 / TVCG.2015.2502587 .
Haroz, S., R. Kosara, dan SL Franconeri. 2015. "Visualisasi ISOTYPE: Memori Kerja, Kinerja, dan Keterlibatan dengan Piktograf." Konferensi ACM tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputer , 1191–1200. doi: 10.1145 / 2702123.2702275 .
Hullman, J., P. Resnick, dan E. Adar. 2015. “Plot Hasil Hipotetis Mengalahkan Bar Galat dan Plot Biola untuk Inferensi Tentang Keandalan Pemesanan Variabel.” PLOS ONE 10: e0142444. doi: 10.1371 / journal.pone.0142444 .
Kale, A., F. Nguyen, M. Kay, dan J. Hullman. 2018. “Plot Hasil Hipotetis Membantu Pengamat yang Tidak Terlatih Menilai Tren dalam Data Ambigu.” Transaksi IEEE pada Visualisasi dan Grafik Komputer . doi: 10.1109 / TVCG.2018.2864909 .
Kay, M., T. Kola, J. Hullman, dan S. Munson. 2016. “Kapan (Ish) Is My Bus? Visualisasi Ketidakpastian yang Berpusat pada Pengguna di Sehari-hari, Sistem Prediktif Seluler. ”Konferensi CHI tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputer , 5092–5103. doi: 10.1145 / 2858036.2858558 .
Marcos, ML, dan J. Echave. 2015. “Terlalu Berkemas untuk Berubah: Pengemasan Rantai Samping dan Tingkat Substitusi Khusus-Lokasi dalam Evolusi Protein.” PeerJ 3: e911.
McDonald, Ian. 2017. "DW-NOMINASI Menggunakan Ggjoy."http://rpubs.com/ianrmcdonald/293304 .
Molyneaux, L., SK Gilliam, dan LC Florant. 1947. “Perbedaan Tingkat Kematian Virginia berdasarkan Warna, Jenis Kelamin, Umur, dan Tempat Tinggal di Pedesaan atau Perkotaan.”Ulasan Sosiologis Amerika 12: 525–355.
Okabe, M., dan K. Ito. 2008. "Desain Universal Berwarna (CUD): Cara Membuat Gambar dan Presentasi yang Ramah bagi Orang Buta Warna." http://jfly.iam.u-tokyo.ac.jp/color/ .
Paff, ML, Jack BR, BL Smith, JJ Bull, dan CO Wilke. 2018. "Pendekatan Kombinatorial untuk Pelemahan Viral." bioRxiv , 29918. doi: 10.1101 / 299180 .
Schimel, J. 2011. Ilmu Penulisan: Cara Menulis Makalah yang Dapat Dikutip dan Proposal yang Mendanai . Oxford University Press.
Sidiropoulos, N., SH Sohi, TL Pedersen, BT Porse, O. Winther, N. Rapin, dan FO Bagger. 2018. “SinaPlot: Bagan yang Ditingkatkan untuk Representasi Sederhana dan Jujur dari Pengamatan Tunggal atas Berbagai Kelas.” J. Comp.Grafik. Stat 27: 673-76. doi: 10.1080 / 10618600.2017.1366914 .
Stone, M., D. Albers Szafir, dan V. Setlur. 2014. "Model Rekayasa untuk Perbedaan Warna sebagai Fungsi Ukuran."Di Konferensi Warna dan Gambar 22 . Masyarakat untuk Sains dan Teknologi Pencitraan.
Telford, RD, dan RB Cunningham. 1991. "Jenis Kelamin, Olahraga, dan Ketergantungan Ukuran Tubuh pada Atlet yang Sangat Terlatih." Kedokteran dan Sains dalam Olahraga dan Latihan 23: 788-94.
The Economist online. 2011. "Korupsi Korosif."https://www.economist.com/graphic-detail/2011/12/02/corrosive-corruption .
Tufte, ER 1990. Membayangkan Informasi . Cheshire, Connecticut: Graphics Press.
———. 2001. Tampilan Visual Informasi Kuantitatif . 2nd ed.Cheshire, Connecticut: Graphics Press.
Wehrwein, Austin. 2017. "Ini Membawa Saya Ggjoy."http://austinwehrwein.com/data-visualization/it-brings-me-ggjoy/ .
Wickham, H. 2016. ggplot2: Grafik Elegan untuk Analisis Data. 2nd ed. New York: Springer.
Wikipedia, Pengguna: Schutz. 2007. "File: Piecharts.svg."https://en.wikipedia.org/wiki/File:Piecharts.svg .
Yates, F. 1935. "Eksperimen Kompleks." Tambahan untuk Jurnal Masyarakat Statistik Kerajaan 2: 181–247. doi: 10.2307 / 2983638 .
